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Keywords of Machine learning
- Data mining
- knowledge discovery
- machine learning
- AI
- ..
여러 영역의 사람들이 같이 한 분야에 있어서 그럼.
그래서 일단 Machine learning이라고 부르자.
Application of machine learning
여러가지 분야가 있음. 데이터와 해당 비즈니스 영역에 따라서 활용되는 데이터는 달라짐.
- Text Data
- Network Data
- Image Data
- TimeSeries Data
- …
이 데이터들로 여러가지 응용 분야들이 존재함.
- Document Classification
- Spam Filtering
- Stock Market Prediction
- Car plate number recognition
- SNS Recommendation
- Helicopter Control (Robotics)
- Opinion Mineing
- …
Types of machine learning
- Supervised learning
- ~~ 알아 맞추기.
- ~~ 분류하기 등등
- Unsupervised learning
- ~~ 요약하기
- ~~ clustering
- Reinforcement Learning
- 어떤 행동이 더 intelligent 한 행동인가
- 로봇의 행동
이번 강의는 supervised learning, unsupervised learning을 다룰것임.
Supervised learning
원하는 결과에 대해 어떤것이 참인지 거짓인지 등 결과를 사람이 미리 알고있어야하고, 그 지식을 데이터화하여 machine에게 넣어줘야함.
예시
- Spam filtering
- Automatic grading
- Automatic categorization
Classification
- 참, 거짓 등 discrete 한 결과를 도출해내는 모델
Regression
- continuous 한 데이터를 예측하는 모델
Unsupervised learning
기계에게 supervision을 주지 않고 온전히 기계가 데이터에서 insight 를 얻어내는 방법.
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Discovering clusters
- Discovering latent factors
- 군집의 대표적 특징, 실제 data에서는 잘 보이지 않는 숨겨져있는 대표 feature
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사람 얼굴 cluster의 latent factor 예시
- Discovering graph structures